
Prof. Dr. Felix Nensa, Professur für Radiologie mit Schwerpunkt KI, Universitätsmedizin Essen
Felix Nensa ist Professor für Radiologie mit Schwerpunkt KI am Institut für Künstliche Intelligenz in der Medizin und leitender Oberarzt am Institut für Diagnostische und Interventionelle Radiologie und Neuroradiologie. Er besitzt auch die ärztliche Zusatzbezeichnung „Medizinische Informatik“. Er leitet eine Forschungsgruppe, die auf maschinellem Lernen basierende Lösungen für das Gesundheitswesen entwickelt. Sein Schwerpunkt liegt auf praktischen Lösungen, die in einem klinischen Kontext funktionieren müssen. Sein besonderes Interesse gilt der Interpretierbarkeit, dem Vertrauen der Nutzer und den Interaktionsmöglichkeiten.
Er ist Gründer der digitalen Gesundheitsplattform SHIP und wissenschaftlicher Leiter des Datenintegrationszentrums am Universitätsklinikum Essen.
Felix ist Sprecher und Principal Investigator des von der DFG geförderten Graduiertenkollegs WisPerMed (RTG 2535), Vorstandsmitglied der Arbeitsgruppe Informationstechnologie der Deutschen Röntgengesellschaft, Koordinator der MII Methodenplattform „Open Medical Inference“ (OMI), Editorial Board Member und Section Editor AI des European Journal of Radiology, Co-founding Editor des European Journal of Radiology Artificial Intelligence, Associate Editorial Board Member von Investigative Radiology und Mitbegründer des Emerging Technologies in Medicine (ETIM) Kongresses. Außerdem ist er Ko-Gründer mehrerer Start-up-Unternehmen.
Impulskeynote
Summary
Vom Bild zur Gesamtperspektive: KI als Schlüssel für die Medizin von morgen
- Wo Krankenhäuser heute stehen, welche Weichen IT-Verantwortliche jetzt stellen müssen und welche Rolle die Schnittstelle zwischen Infrastruktur und KI dabei spielt
- Erfahrungen aus der Radiologie als Blaupause – Chancen und Grenzen heutiger KI-Anwendungen und Übertragbarkeit auf andere klinische Bereiche
- Integration verschiedener Datenquellen zu KI-gestützten Systemen – Potenzial für Präzisionsmedizin, bessere Patientensicherheit und neue Geschäftsmodelle
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