Maximiliano Suster
AI Solutions Architect, Fsas Technologies GmbH – a Fujitsu company
Maximiliano Suster ist AI Solutions Architect bei Fsas Technologies. Seit über zehn Jahren entwickelt und skaliert er Software für Start-ups und Konzerne. Bei Miltenyi Biotec baute er eine hybride AI-Plattform und Agentic-AI-Workflows auf; bei 3M Healthcare leitete er ein Team für Medical-Coding. Er möchte das Potenzial souveräner KI im europäischen Gesundheitswesen erschließen.
Trailblazer Partner
Summary
Von Einzellösungen zum Hospital AI Blueprint: 3 Szenarien, 5 Best Practices
- Drei Szenarien, unterschiedliche Anforderungen: von Research über sensible Patientendaten bis zu agentischen Workflows
- 5 Best Practices für den Wirkbetrieb: messen, passend dimensionieren, wiederverwenden, technisch steuern und klar verantworten
- Eine gemeinsame Hospital AI Foundation: wie Kliniken unterschiedliche AI-Services sicher, wirtschaftlich und resilient gestalten könnten, ohne neue Silos aufzubauen.
Die nächste Innovationsstufe für den Healthcare-Sector ist nicht die nächste isolierte AI Anwendung, sondern eine gemeinsame AI Utility, die viele klinische Services sicher, wirtschaftlich und resilient ermöglicht. Die Session zeigt, wie Krankenhäuser AI-Use-Cases mit realen Daten und klinischen KPIs validieren, erfolgreiche Muster wiederverwenden und daraus eine skalierbare Betriebsfähigkeit entwickeln. Im Mittelpunkt stehen wiederverwendbare AI-Infrastruktur, kontrollierter Modell- und Tool-Zugriff, Policy-basierte Governance, transparente Kostensteuerung und die flexible Verteilung von Workloads über Private Cloud, Public Cloud und Edge. So wird AI vom Pilotprojekt zur integrierten klinischen Fähigkeit, ohne dass jeder neue Use Case ein eigenes Infrastruktur-, Security- und Betriebsprojekt erfordert.
